프롬프트 프로필
프롬프트 프로필에서는 Echo AI의 역할, 응답 원칙, 데이터 컨텍스트와 사용할 모델을 구성합니다. 제품 또는 업무별로 다른 지침을 적용하고, 변경 전후의 응답을 비교할 때 사용합니다.
개요
프로필은 Prompt Profile ID, 제목, 요약, System Prompt와 Data Context System Prompt로 구성됩니다. AI Model Config ID와 Reasoning Effort를 연결하고 입력·출력 토큰 상한, 활성 여부와 기본 여부를 저장합니다.
구성 항목
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| Prompt Title | 운영자가 구분하는 프로필 이름입니다. |
| System Prompt | 역할, 금지사항과 응답 원칙입니다. |
| Data Context Prompt | 업무 데이터 사용 방법과 출처 규칙입니다. |
| AI Model Config ID | 이 프로필이 사용할 모델 구성입니다. |
| Reasoning Effort | 지원 모델의 추론 강도입니다. |
| Max Input Tokens | 이 프로필이 문맥에 사용할 입력 상한입니다. |
| Max Output Tokens | 답변 생성에 사용할 출력 상한입니다. |
| Is Default | 별도 지정이 없을 때 적용할 기본 프로필입니다. |
프로필 등록
- 사용 목적이 드러나는 제목과 고유 ID를 정합니다.
- 모델이 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 System Prompt에 작성합니다.
- 데이터 출처와 근거 표시 방법을 Data Context에 작성합니다.
- 사용할 모델 구성과 토큰 상한을 선택합니다.
- 시험 사용자에게만 적용해 대표 질문을 검증합니다.
- 결과를 확인한 뒤 활성화하고 필요한 경우 기본으로 지정합니다.
작성 원칙
지침은 짧고 우선순위가 분명해야 합니다. 서로 충돌하는 규칙, 확인할 수 없는 회사 정보와 특정 답변을 강제하는 예문을 피하십시오. 사용자가 실제로 볼 문장은 자연스럽게 작성하고 내부 구현 명칭은 필요한 경우에만 사용합니다.
토큰 설정
프로필의 Max Input Tokens와 Max Output Tokens는 연결된 모델의 한도를 넘을 수 없습니다. 입력 상한이 너무 작으면 대화 문맥이나 도구 결과가 잘리고, 출력 상한이 너무 작으면 답변이 중간에 끝날 수 있습니다.
변경 검증
- 일반 설명 질문을 확인합니다.
- 회사·업무 데이터가 필요한 질문을 확인합니다.
- 정보가 없을 때 추측하지 않는지 확인합니다.
- 읽기 도구와 승인 필요한 쓰기 도구를 각각 확인합니다.
- 기존 프로필과 토큰, 지연시간과 답변 품질을 비교합니다.
운영 주의사항
기본 프로필은 하나만 명확하게 유지합니다. 운영 중인 프로필을 직접 크게 바꾸기보다 새 버전을 만들어 시험한 뒤 전환하십시오. 턴 검사기에서 실제 적용된 Prompt Profile ID를 확인해야 변경 적용 여부를 판단할 수 있습니다.