포장 라인 AI

포장 라인 AI에서는 선택한 라인의 최근 측정값, AI 예측값과 운전 추천을 함께 확인합니다. 현장 조건을 바꾸기 전에 예측 근거와 데이터 상태를 검토하고, 적용 결과를 다시 측정하는 데 사용합니다.

개요

화면은 라인 키를 기준으로 데이터를 불러옵니다. 상단에는 마지막 수집·추론 시각과 연결 상태가 표시되고, 요약 카드에서는 TS 예측, 전도도 예측과 현재값 대비 차이를 보여 줍니다. 최근 3시간 추세와 추천 영역에서 변화 방향을 확인할 수 있습니다.

상태와 시각 확인

1. 선택한 라인과 연결 상태를 확인합니다.
2. 마지막 수집 시각과 마지막 추론 시각을 비교합니다.
3. 현재값과 TS·전도도 예측값의 단위를 확인합니다.
4. 예측 상태가 정상인지 확인한 뒤 추세를 읽습니다.
5. 값이 오래됐거나 모델 대기 상태라면 추천을 적용하지 않습니다.

요약 카드

카드를 선택하면 해당 지표의 세부 창이 열립니다. 원천값, 예측값과 계산 시각을 함께 비교하십시오.

최근 추세 확인

추세 차트는 최근 3시간의 실제값과 예측값을 같은 시간축에서 보여 줍니다. 두 선이 계속 벌어지면 공정 조건 변경, 센서 편차 또는 모델 성능 저하를 의심할 수 있습니다. 한두 점의 순간 변화보다 일정 시간 지속되는 패턴을 우선 확인합니다.

운전 추천 사용

1. 추천 모드와 계산 기준을 확인합니다.
2. 추천값이 설비 허용 범위 안에 있는지 확인합니다.
3. 작업표준과 현장 품질 결과를 함께 검토합니다.
4. 필요한 경우 작은 범위로 조정합니다.
5. 조정 후 실제값과 다음 추론 결과를 다시 확인합니다.

추천값은 자동 제어 명령이 아닙니다. 최종 운전 조건은 현장 담당자가 결정합니다.

예측 상태별 조치

문제 해결

화면 값이 포장 라인 개요와 다르면 두 화면의 갱신 시각을 비교합니다. 특정 지표만 비어 있으면 해당 태그의 원천 데이터와 단위를 확인합니다. 모든 값이 비어 있으면 라인 키, 노드 설정과 API 연결을 순서대로 점검합니다.