포장 라인 노드
포장 라인 개요에서는 등록된 각 라인의 현재 측정값과 AI 예측 상태를 비교합니다. 여러 라인의 이상 징후를 먼저 찾고 상세 분석이 필요한 라인으로 이동하는 화면입니다.
개요
라인 카드는 표시 이름, 연결 경로, 원천값, 예측값과 예측 시각을 보여 줍니다. 화면을 열거나 새로고침을 선택하면 등록된 라인을 병렬로 다시 조회합니다.
카드에서 확인할 항목
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 라인 이름 | 운영자가 구분하는 포장 라인 명칭입니다. |
| Routing | 데이터가 들어오는 노드와 태그 연결 경로입니다. |
| TS 추론 | 당도 또는 대상 품질값의 AI 예측값입니다. |
| 전도도 추론 | 전기전도도 예측값이며 mS 단위로 표시됩니다. |
| 추론 상태 | 모델과 API가 현재 예측을 반환할 수 있는지 나타냅니다. |
| 예측 시각 | 카드에 표시된 예측값을 계산한 시각입니다. |
라인 상태 확인
- 마지막 갱신 시각을 확인합니다.
- 각 라인의 추론 상태 표시를 확인합니다.
- 원천값과 추론값의 차이가 큰 라인을 찾습니다.
- 예측 시각이 오래된 라인은 수집 상태를 먼저 확인합니다.
- 상세 분석이 필요하면 해당 라인 카드를 선택합니다.
상태 메시지
| 상태 | 의미와 조치 |
|---|---|
| 노드 설정 없음 | 라인에 연결할 분석 노드가 등록되지 않았습니다. |
| 연결 실패 | ML API에 연결할 수 없습니다. 서버 주소와 실행 상태를 확인합니다. |
| 응답 지연 | 제한 시간 안에 API 응답을 받지 못했습니다. 잠시 후 다시 조회합니다. |
| 모델 대기 | 노드는 있지만 사용할 모델이 로드되지 않았습니다. |
| 추론 대기 | 모델은 준비됐지만 현재 예측 결과가 없습니다. 입력 데이터와 실행 주기를 확인합니다. |
| 확인 필요 | 서버가 별도 상태 메시지를 반환했습니다. 메시지와 로그를 함께 확인합니다. |
값 해석
예측값은 예측 시각의 입력 데이터를 기준으로 합니다. 라인에서 방금 원료나 작업 조건을 바꿨다면 화면 값이 새 조건을 반영할 때까지 시간이 필요할 수 있습니다. 예측만으로 공정을 변경하지 말고 실제 측정값과 품질 검사 결과를 함께 확인하십시오.
새로고침과 오류
새로고침 중에는 작업 단추가 잠깁니다. 일부 라인만 실패해도 다른 라인의 조회 결과는 계속 표시될 수 있으므로 각 카드의 상태를 개별적으로 확인합니다. 같은 라인이 반복해서 실패하면 라인 키, 노드 연결과 ML API 응답을 점검합니다.
관련 작업
- 포장 라인 AI에서 선택한 라인의 최근 추세와 추천 결과를 확인합니다.
- 분석 노드에서 라인에 연결된 노드와 모델 실행 상태를 확인합니다.
- 분석 설정에서 ML API 주소와 고객·사업장 구성을 확인합니다.